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Descargar Pronósticos en los negocios, 5ta Edición – John. E. Hanke, Arthur G. Reitsh

El Director



El objetivo de la  edición de Pronóstico, continúa siendo el mismo que en las ediciones anteriores: presentar las estadísticas básicas para que las , de manera individual, elaboren pronósticos y . El  se escribió en un directo y utiliza en forma amplia ejemplos prácticos de algunas empresas. Con el fin de proporcionar al  ci  necesario entre los conceptos teóricos y las  en la  real, al  de cada uno de los capítulos, se incluyen casos de , los cuales forman un  de cuarenta y tres. Se hace énfasis en la aplicación gerencial de las técnicas, para la torna de decisiones. Se supone que los estudiantes poseen información adquirida en cursos introductorios tanto de estadística como de computación.
Organización
Todos los capítulos se revisaron para mejorar la claridad del texto e incrernentar la efectividad de la ensefianza-aprendizaje. El contenido está organizado en seis secciones.
La primera sección (capítulos 1 y 2) presenta material que se necesita para estudiar pronósticos. La naturaleza de los pronósticos y un breve repaso de los conceptos estadísticos básicos establecen la etapa para la  de las técnicas, que comienzan en la segunda sección.
En la segunda sección (capítulos 3 y 4) se enfatizan los métodos de recopilación de datos, Ia exploración de patrones de datos y la  de una  de pronóstico.
La tercera sección (capitulo 5) cubre las técnicas de promedio y atenuación.
En la cuarta sección (capítulos 6 y 7) se abarcan las técnicas de pronóstico causal, tales como la correlación, regresión y análisis de regresión múltiple.
La quinta sección (capitulos 8 a 10) comprende las técnicas que involucran a! análisis de series de tiempo.
El capítulo final del libro (capitulo 11) se estudian las técnicas de pronóstico y de juicio, junto con una exposición de la adrninistración y monitoreo del proceso de pronóstico.
Contenido:
1. Introducción a los pronósticos
2. Revisión de conceptos estadísticos básicos
3. Fuentes de datos introducción
4. Exploración de los patrones de datos y selección de la técnica de pronóstico
5. Promedios móviles y métodos de atenuación
6. Análisis de regresión
7. Regresión múltiple
8. Análisis de series de tiempo
9. Regresión de datos de series de tiempo
10. La metodología Box-Jenkins (ARIMA)
11. Elementos de juicio en los pronósticos
Apéndices
A. Derivaciones
B. Gráficas de proporción o semilogarítmicas
C. Tablas
D. Datos para el caso de estudio 7.1
E. Conjuntos de datos y base de datos

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